Giám Sát An Toàn Sẽ Thúc Đẩy Hiệu Quả Sản Xuất Vượt Trội Như Thế Nào?

Các nhà sản xuất trên toàn thế giới đang trải qua một cuộc khủng hoảng nhân lực chưa từng có. Năm 2025, ManpowerGroup báo cáo rằng có tới 74% doanh nghiệp toàn cầu không thể tuyển dụng đủ nhân lực cho các vị trí còn trống, mức cao nhất trong những năm gần đây.

Mặc dù tình trạng thiếu hụt này diễn ra, điều đó có vẻ đáng ngạc nhiên khi xét đến xu hướng mạnh mẽ hướng tới tự động hóa và chuyển đổi số. Theo McKinsey, 88% các tổ chức báo cáo việc sử dụng AI thường xuyên trong ít nhất một chức năng kinh doanh, tăng từ 78% so với năm trước, nhưng gần hai phần ba vẫn đang thử nghiệm hoặc thí điểm và chỉ khoảng một phần ba đã bắt đầu mở rộng quy mô AI trên toàn doanh nghiệp.

Tuy nhiên, không phải tất cả các công đoạn sản xuất đều có thể được tự động hóa nhanh chóng hoặc tiết kiệm chi phí. Những thách thức như thiếu hụt kỹ năng chuyên môn, các nhiệm vụ phức tạp vẫn cần sự giám sát của con người và chi phí khổng lồ để triển khai robot quy mô lớn tạo ra những khoảng trống mà việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đơn thuần không thể lấp đầy. Những lợi ích ngắn hạn—quan trọng để duy trì năng suất—thường đến từ một nguồn đôi khi bị bỏ qua: cải thiện an toàn tại xưởng sản xuất.

Sự gián đoạn gây tốn kém.

Những gián đoạn trong hoạt động, từ các sự cố an toàn đến các sơ suất an ninh, có thể dẫn đến chi phí đáng kể, mất sản lượng và thậm chí là thiệt hại về uy tín. Do đó, việc chủ động quản lý an toàn và kỷ luật là yếu tố then chốt để duy trì cả chất lượng sản xuất và tính liên tục của hoạt động. Ngày càng nhiều cơ sở sản xuất quy mô lớn đang triển khai các hệ thống giám sát được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo (AI), không chỉ để giám sát truyền thống mà còn để thực thi các tiêu chuẩn và chính sách an toàn một cách hiệu quả về chi phí suốt ngày đêm.

Một lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng tỏ hiệu quả đặc biệt là trong việc giám sát thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE). Ví dụ, các nhà sản xuất hàng đầu trong môi trường rủi ro cao đã tận dụng camera hỗ trợ AI để tự động phát hiện xem nhân viên có đang đeo các thiết bị an toàn cần thiết như áo phản quang hoặc mũ bảo hiểm hay không. Việc phát hiện theo thời gian thực này cho phép người giám sát giải quyết các vấn đề trước khi chúng trở nên nghiêm trọng, giảm thiểu rủi ro tuân thủ và nâng cao tinh thần làm việc.

Ngoài việc tuân thủ các quy định an toàn, sự gián đoạn hoạt động cũng có thể phát sinh từ các vấn đề về chất lượng hoặc thiếu sản phẩm. Hệ thống giám sát tiên tiến giúp giảm thiểu những rủi ro này bằng cách cho phép truy xuất nguồn gốc nhanh chóng trên dây chuyền sản xuất. Ví dụ, với camera Synology hỗ trợ quét mã QR tích hợp, nhà máy có thể liên kết video đã ghi trực tiếp với từng hộp sản phẩm riêng lẻ. Nếu có vấn đề về chất lượng hoặc thiếu hàng được báo cáo sau khi giao hàng, hệ thống cho phép các nhóm nhanh chóng xác định chính xác dây chuyền lắp ráp và nhân viên liên quan. Những thông tin chi tiết này giúp đẩy nhanh quá trình khắc phục sự cố, tăng cường trách nhiệm giải trình và cuối cùng giúp tăng năng suất trên dây chuyền sản xuất. Kết hợp với các công cụ quản lý và tự động hóa của Synology, những khả năng này giúp các nhà sản xuất giải quyết vấn đề nhanh hơn và ngăn ngừa sự gián đoạn có thể dẫn đến tổn thất tốn kém.

Tự động hóa thông minh hơn

Sự gián đoạn trong sản xuất không chỉ xảy ra trên dây chuyền sản xuất; nó thường bắt đầu từ khu vực xung quanh nhà máy hoặc ở những khu vực có mật độ giao thông cao như bến bốc dỡ hàng, khu vực vận chuyển hàng hóa hoặc khu vực sinh hoạt chung của nhân viên. Các mối đe dọa như trộm cắp xe cộ, xâm nhập trái phép và tắc nghẽn giao thông đều có thể dẫn đến sự chậm trễ tốn kém và rủi ro về an ninh.

Bằng cách kết hợp nhiều khả năng của trí tuệ nhân tạo như phát hiện phương tiện, nhận dạng biển số xe tự động (LPR), đếm số lượng hàng hóa và nhận dạng khuôn mặt, các nhà sản xuất có thể nâng cao cả an ninh và hiệu quả, thường không cần phải tăng số lượng nhân viên hoặc tạo ra các điểm nghẽn mới tại các trạm kiểm soát thủ công.

Một ví dụ liên quan là Sân vận động MK, một địa điểm có sức chứa 30.000 chỗ ngồi ở Anh, sử dụng nền tảng Surveillance Station của Synology để tự động hóa việc đếm người và phân tích tình trạng tắc nghẽn tại nhiều lối vào. Việc giám sát thời gian thực này cho phép sân vận động tối ưu hóa nhân sự, quản lý dòng người một cách linh hoạt và duy trì tuân thủ các quy định an toàn ở quy mô vượt xa các phương pháp thủ công. Quản lý đám đông hiệu quả có thể dễ dàng áp dụng vào môi trường sản xuất bận rộn, đặc biệt là trong thời gian chuyển ca hoặc giờ cao điểm hoạt động.

Các chính sách được tinh chỉnh cẩn thận và hệ thống tự động hóa cho phép kiểm soát ra vào và quản lý tắc nghẽn theo thời gian thực, giúp các nhà sản xuất tối ưu hóa nhân sự, tinh giản quy trình làm việc và cải thiện hiệu quả hoạt động tổng thể với hệ thống giám sát dựa trên trí tuệ nhân tạo của Synology.

Hệ thống giám sát thế hệ mới ưu tiên sự an toàn.

Những tiến bộ gần đây trong trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên điện toán biên và đám mây đã giúp camera giám sát và nền tảng của chúng ngày nay trở nên mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Ngoài khả năng phát hiện chuyển động/xâm nhập và nhận dạng người/phương tiện, các hệ thống mới hơn còn có thể phát hiện thêm các rủi ro như cháy hoặc khói, tuân thủ quy định về thiết bị bảo hộ cá nhân (PPE), vũ khí và thậm chí cả các hành vi như té ngã.

Các nhà sản xuất áp dụng giám sát an toàn thời gian thực, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhận thấy sự giảm đáng kể về số vụ tai nạn và gián đoạn. Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, các nhà máy đóng gói thực phẩm báo cáo tỷ lệ thương tích có thể ghi nhận giảm 44%, trong khi một nhà sản xuất đồ uống đã giảm 85% các sự cố rủi ro cao trong vòng ba tháng. Các khu công nghiệp sử dụng các công cụ an toàn kỹ thuật số cũng ghi nhận mức giảm 24% số vụ thương tích có thể ghi nhận, cùng với hàng nghìn biện pháp khắc phục chủ động được thực hiện thông qua việc phát hiện các sự cố suýt xảy ra. Để so sánh, ngành sản xuất của Mỹ (NAICS 31–33) đã ghi nhận 326.400 trường hợp thương tích không gây tử vong vào năm 2023, theo Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ. Trong khi đó, ngành sản xuất đã ghi nhận 391 trường hợp tử vong vào năm 2023, theo bản tóm tắt dữ liệu của BLS do Manufacturing Dive tổng hợp.

Nhận thức được điều này, nền tảng VMS Surveillance Station của Synology cho phép các nhà sản xuất triển khai hệ thống giám sát và bảo mật tiên tiến phù hợp với mọi môi trường. Với khả năng hỗ trợ mạnh mẽ cho camera của bên thứ ba, truy cập API mở và hỗ trợ phân tích AI của bên thứ ba, các giải pháp của Synology có thể dễ dàng tích hợp với cơ sở hạ tầng và chiến lược tự động hóa hiện có. Khả năng của nền tảng có thể được mở rộng hơn nữa bằng các mẫu camera mới như Synology BC800Z, tích hợp các cấu hình phát hiện AI cho khói, biển số xe, nhận dạng người và phương tiện, và giám sát sự hiện diện. Cách tiếp cận toàn diện này giúp các nhà sản xuất nhanh chóng ứng phó với các rủi ro đang thay đổi, đồng thời hỗ trợ các hoạt động thông minh hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn.

---